Этот портфель является гипотетическим.
Это историческая симуляция доходности портфеля, которую инвестор мог бы получить, если бы вложил средства в те же инструменты в начале периода моделирования. Этот отчет показывает, как изменялись и как бы работали активы портфеля за определённый период. Мы стремились минимизировать или устранить возможные искажения, чтобы предоставить максимально точную оценку потенциала стратегии. Однако полностью исключить все виды искажений в историческом моделировании невозможно.
Пожалуйста, ознакомьтесь с материалами
«Золотой стандарт тестирования портфелей» и
«Семь смертных грехов тестирования портфелей»,
чтобы лучше понять риски и возможные искажения при тестировании инвестиционных стратегий.
Тестируемые стратегии также подвержены риску избирательного отбора. Избирательный отбор — это когда автор тестирования создал множество вариантов и демонстрирует только наиболее выгодный. Это исследование не было выполнено полностью или частично с применением избирательного отбора.
Эта симуляция основана на счёте с освобождением от налогов или с отсроченным налогообложением. Для налогооблагаемых счетов будут взиматься соответствующие налоги на дивиденды, проценты и прирост капитала, что уменьшит отображаемую доходность.
Эта симуляция не основана на реальных торговых счетах или их совокупностях, которые могут существовать или не существовать для данной стратегии и могут существенно отличаться, включая худшие результаты. Прошлые результаты не гарантируют будущих. Показатели доходности, рисков и диверсификации не гарантируют сохранения в будущем.
Историческая симуляция доходности была скорректирована с учётом предполагаемых комиссий за управление.
Применимость данной стратегии требует, чтобы вы внимательно и точно заполнили свои инвестиционные цели в Инвестиционном Политическом Заявлении вашего счёта. Войти
Одна лишь диверсификация не гарантирует успешного инвестиционного результата. Даже стратегии с большей диверсификацией не могут гарантировать снижение риска потерь капитала.
Ваша способность следовать этой инвестиционной стратегии также является риском. Инвесторы часто отказываются от успешных стратегий в неподходящее время, превращая потенциально прибыльные подходы в убыточные.
Данные по портфелю взяты из источников, считающихся достоверными, однако точность и полнота данных и статистических расчётов не гарантируются. Portfolio ThinkTank не предоставляет инвестиционных советов без заключения договора на консультирование.
Выбранный период анализа может существенно влиять на относительную привлекательность стратегии и её сравнение с другим портфелем или бенчмарком. Автор стратегии определяет период анализа по умолчанию, после чего пользователь может выбрать любой желаемый период из меню. В целом, более длительные периоды, большая диверсификация и меньшая концентрация активов обеспечивают более надёжную и устойчивую оценку результатов.
Если эта стратегия включает прогнозы, созданные нашей нейронной сетью глубокого обучения, существует дополнительный риск переобучения данных, при котором стратегия может показывать лучшие результаты в тестах, чем в реальных условиях. Мы регулярно управляем этими рисками различными способами. Однако из-за особенностей механизмов внимания в нейронных сетях полностью исключить эти риски невозможно. Чтобы узнать, использует ли ваша стратегия прогнозы нейросети или чтобы ознакомиться с нашей политикой по снижению рисков, напишите нам: hello@gravityinvestments.com